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《報告》發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2017年，快遞業(yè)務(wù)量達到400.7億件，同比增長28%，占據(jù)世界份額超40%，連續(xù)4年穩(wěn)居世界。快遞業(yè)務(wù)量增87.8億件，對全球快遞增長貢獻率超50%。其中，11月為業(yè)務(wù)量月份，占全年11.8%。全年日均快件處理量1.1億件，五年來提升超3倍。日處理快件量超3.3億件，同比增31.9%?！秷蟾妗钒l(fā)布數(shù)據(jù)還顯示，2017年快遞業(yè)務(wù)收入4957.1億元，同比增24.7%。

在激勵的市場競爭環(huán)境下，貨運企業(yè)面臨著越來越多的不確定因素，市場態(tài)勢瞬息萬變，先進貨 運信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用無疑為貨運企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網(wǎng)絡(luò)，使貨運各環(huán)節(jié)的成員實現(xiàn)信息的實時共享，改善貨運系統(tǒng)的時空效應(yīng)，提高貨運系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現(xiàn)貨運系統(tǒng)智 能化的目標，更加難以為貨運系統(tǒng)帶來創(chuàng)新價值。只有通過創(chuàng)新，貨運企業(yè)才能打造出極具競 爭力的服務(wù)產(chǎn)品，永泰久順能獲得企業(yè)的長足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識和經(jīng)驗在不斷的積累、應(yīng)用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業(yè)競爭力的源泉，貨運企業(yè)只有對知識進行有效的管理， 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨特的創(chuàng)新功能，從而使貨運系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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2018年上半年郵政行業(yè)運行情況分析2018年上半年，郵政行業(yè)業(yè)務(wù)收入(不包括郵政儲蓄直接營業(yè)收入)累計完成3741億元，同比增長22.2%;業(yè)務(wù)總量累計完成5528.1億元，同比增長28.6%。6月份，全行業(yè)業(yè)務(wù)收入完成669.3億元，同比增長19.5%;業(yè)務(wù)總量完成1007.8億元，同比增長23.4%。上半年，郵政服務(wù)業(yè)務(wù)總量累計完成986.1億元，同比增長21.8%;郵政寄遞服務(wù)業(yè)務(wù)量累計完成118.7億件，同比增長1.6%;郵政寄遞服務(wù)業(yè)務(wù)收入累計完成195.5億元，同比增長11.6%。

貨運信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業(yè)務(wù)信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎(chǔ)的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗、教訓(xùn)，經(jīng)過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產(chǎn)生不同的效益。由此可見，員工的經(jīng)驗、教訓(xùn)以及思維方式等知識對企業(yè)決策起著實 質(zhì)性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術(shù)無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實踐經(jīng)驗和工作技巧，進行知識復(fù)用和知 識創(chuàng)新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業(yè)務(wù)運作效率，企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運系統(tǒng)里傳遞，還要發(fā)揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現(xiàn)知識共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對象 從以顯性知識為主轉(zhuǎn)向以知識為主，即轉(zhuǎn)向知識管理。

佛山到新疆貨運專線物流地址2019歡迎你這可以使過去不容易自動化的流程變的可以自動運作，終提升倉庫啊的運營效率。而實現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵就是輔助做出決策的數(shù)據(jù)庫的大小、與多樣性的程度。訓(xùn)練輸入數(shù)據(jù)庫越大、越多樣化，機器學算法做出的決策就越。二、選擇可參照案例當考慮在供應(yīng)鏈中應(yīng)用人工智能的各種方案時，直接應(yīng)用相應(yīng)技術(shù)然后確定應(yīng)用方案或許很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司業(yè)務(wù)面對的挑戰(zhàn)與機遇，然后再選擇相匹配的人工智能技術(shù)來解決相關(guān)問題，這樣的流程會有助于你選擇更有效率、更適合的應(yīng)用方案。