百度1月19日在首都體育館召開2012年年會，CEO李彥宏指出百度未來四大業(yè)務(wù)方向中，移動云與LBS占據(jù)了半壁江山。而他宣布的另一個消息更值得引起注意：2013年百度將建立初期專注于Deep Learning(深度學(xué)習(xí))的研究院，并命名為Institute of Deep Learning(簡稱IDL)。

　　Deep Learning

　　如何深度

　　“深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器執(zhí)行人類的活動，如看、聽和思考，為模式識別提供了可能性，促進(jìn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步?！边@是出現(xiàn)在2012年12月29日《紐約時報》的頭版報道。

　　“深度學(xué)習(xí)”源于傳統(tǒng)的DNN(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù)，而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”最早可以追溯到20世紀(jì)五十年代后期。當(dāng)時，弗蘭克·羅森布拉特試圖建立一種類似機(jī)械大腦的感知器，可以“感知，識別，記憶，像人的思維做出響應(yīng)的機(jī)器”。在一定范圍內(nèi)這個系統(tǒng)能夠識別一些基本的形狀，如三角形和正方形。80年代后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一度發(fā)展，但成效不是太大。到2006年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才在“深度學(xué)習(xí)”的創(chuàng)新下取得突破進(jìn)展：通過對特征空間按照層次分層建模，進(jìn)行深入挖掘圖像和語音特征，由此可以大幅提升識別率。

　　最近百度的語音和圖像產(chǎn)品的崛起，正是受益于Deep Learning領(lǐng)域的技術(shù)突破。百度語音助手“語音指令、語音搜索、語音問答”等功能，正是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)的。而在百度識圖中，則借鑒的是認(rèn)知學(xué)中的一些概念與方法，探索出了獨特的相似度量學(xué)習(xí)方法來尋找圖像的相似性和關(guān)聯(lián)。得益于上述技術(shù)優(yōu)勢，這些上線不久的產(chǎn)品以后發(fā)姿態(tài)成功拿下用戶。

　　但是很顯然，這樣的收獲還僅僅是李彥宏理想目標(biāo)的一個起步，否則IDL也不會在年會這樣一個萬眾矚目(鑒于百度工程師團(tuán)隊的人數(shù)，這個成語已經(jīng)不是形容詞了)的場合下亮相。從基礎(chǔ)架構(gòu)的意義上說，百度的整體產(chǎn)品群落都將從Deep Learning技術(shù)的進(jìn)步中獲益。在可以預(yù)見的未來，IDL的主管將會“牛仔很忙”。

　　Deep Learning

　　誰來學(xué)習(xí)