阿里巴巴的大數(shù)據(jù)策略意味著什么?阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會主席車品覺一語道破,“在數(shù)據(jù)化運營階段時,數(shù)據(jù)就產(chǎn)生價值,你有意識地用它,但卻沒有關(guān)注它。而當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)和戰(zhàn)略融合后,你認(rèn)識到要有意識收集它,管理它。”
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平臺型企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略有何特點?阿里巴巴、百度、騰訊等一批平臺型企業(yè),匯集了海量用戶和商家,聚集成富有張力的生態(tài)系統(tǒng),它們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用不再僅僅局限于企業(yè)本身,正逐漸成為滋養(yǎng)整個大生態(tài)系統(tǒng)的血液,為平臺上寄生的眾多企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),同時也是這些平臺企業(yè)未來的收入增長引擎。
2005年,阿里巴巴開發(fā)出主要供內(nèi)部運營人員使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品——淘數(shù)據(jù),阿里巴巴由此進(jìn)入了數(shù)據(jù)化運營階段,此時,阿里巴巴在大數(shù)據(jù)方面關(guān)注的重點是,怎么利用平臺上海量的消費者和商家數(shù)據(jù),來改進(jìn)自身經(jīng)營,大數(shù)據(jù)僅僅局限于內(nèi)部。2009年,阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走向外部,讓淘寶商戶分享數(shù)據(jù)。2011年,阿里巴巴開發(fā)數(shù)據(jù)魔方,通過淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺,商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者在自己網(wǎng)站上的行為等情況。2011年4月,“頁面點擊”誕生,它可以監(jiān)控每個頁面上每個位置的用戶瀏覽點擊情況。緊接著,天貓攜手阿里云、萬網(wǎng)宣布聯(lián)合推出聚石塔平臺,為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù)。2012年,馬云正式公布了阿里巴巴三步走發(fā)展策略,“平臺、金融、數(shù)據(jù)”。
從數(shù)據(jù)化運營到運營數(shù)據(jù)
阿里巴巴的大數(shù)據(jù)策略意味著什么?阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會主席車品覺一語道破,“在數(shù)據(jù)化運營階段時,數(shù)據(jù)就產(chǎn)生價值,你有意識地用它,但卻沒有關(guān)注它。而當(dāng)你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)和戰(zhàn)略融合后,你認(rèn)識到要有意識收集它,管理它。”如果將阿里巴巴的大數(shù)據(jù)比做食材,那么自己用原料做菜,和將食材提供給其他廚師,對原料的關(guān)注度完全不同。
由此,阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略正從數(shù)據(jù)化運營向運營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。集團(tuán)首席戰(zhàn)略官曾鳴預(yù)測,“阿里本質(zhì)上,未來會是一家數(shù)據(jù)運營公司。”前者,是如何將大數(shù)據(jù)用好,而后者則意味著,如何讓大數(shù)據(jù)更好用。
從淘寶創(chuàng)立之時,阿里巴巴就開始搜集平臺上的數(shù)據(jù),直至支付寶、聚劃算、一淘等平臺,隨著業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長,阿里諸平臺上的數(shù)據(jù)成倍增加,匯集成海。這些數(shù)據(jù)包括交易數(shù)據(jù)、用戶瀏覽和點擊網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等等。當(dāng)海量數(shù)據(jù)開始聚集時,它們也變得良莠不齊,魚龍混雜,充斥著大量失真、標(biāo)準(zhǔn)混亂的數(shù)據(jù)。另一問題是,當(dāng)海量數(shù)據(jù)在一起,它們是無序的,不能直接使用,必需要提煉加工。再者,阿里縱有海量數(shù)據(jù),卻也只是大數(shù)據(jù)之海中的一個孤島,無法全部滿足平臺商家的數(shù)據(jù)需求,比如商家需要了解用戶在其它平臺上的購買情況,阿里巴巴迫切需求外部數(shù)據(jù)。
車品覺稱:“一開始,我們在用好數(shù)據(jù),但是隨著數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與平臺戰(zhàn)略緊密結(jié)合,我們開始刻意地去管理數(shù)據(jù)(保證數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量和對于商家的可用性),養(yǎng)數(shù)據(jù)(有意識地收集外部數(shù)據(jù)),沉淀數(shù)據(jù)。”
讓大數(shù)據(jù)更好用?阿里巴巴是如何實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變?從六個地方入手:確保數(shù)據(jù)安全(保護(hù)商家和個人的隱私)、保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量(去除虛假數(shù)據(jù))、實現(xiàn)各個部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一(如轉(zhuǎn)化率)、讓原始數(shù)據(jù)變得更精細(xì)化(更符合商家的應(yīng)用情景)、獲得外部數(shù)據(jù)(如并購新浪微博,和其它平臺合作、購買數(shù)據(jù)信息等)、建立數(shù)據(jù)委員會。
具體做法
1 去除源頭污染,凈化數(shù)據(jù)質(zhì)量
自阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會建立以來,數(shù)據(jù)質(zhì)量就成了部門的核心工作,車品覺認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是大數(shù)據(jù)的命門,如果將大數(shù)據(jù)比作水流,“來自任何支流的數(shù)據(jù),如果質(zhì)量有問題,都會帶來整個水源的污染。”由于淘寶等平臺上的數(shù)據(jù)往往良莠不齊,不少數(shù)據(jù)虛假,帶來很大的噪音干擾。“有時,在淘寶平臺上,對于一個人,我們會看到兩個手機(jī),一個iPad,三張信用卡,五個淘寶帳號,收集數(shù)據(jù)時,以為是多個人,但實際上就是一個人。但如果依照這個數(shù)據(jù),商家可能就將紅包給了一個不活躍的賬戶。”為此,阿里巴巴試圖剔除虛假的數(shù)據(jù),讓收集的數(shù)據(jù)能反映真實的消費情景。比如上面的案例,就要鑒定所有這些賬戶、信用卡等是否為同一個人所有。再如,阿里巴巴經(jīng)常要做產(chǎn)品界面測試,有時臨時修改界面,會一下子多出一個按鈕,這就會帶來大量誤點擊操作,數(shù)據(jù)收集時,就會得到很多失真的用戶行為數(shù)據(jù)。阿里巴巴的數(shù)據(jù)人員目前的工作就是要將這些失真的數(shù)據(jù)剔除,或者將數(shù)據(jù)還原到真實的場景。
2 打破分割,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),就是讓凈化后的數(shù)據(jù)流得以匯集。阿里巴巴下屬各個部門業(yè)務(wù)重點不同,對數(shù)據(jù)的理解不同,因此數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)往往各不相同,比如轉(zhuǎn)化率。要將這些數(shù)據(jù)匯集成大數(shù)據(jù)之海,就必須統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這也是阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會目前重點推行的項目。
3 精選+加工——讓數(shù)據(jù)精細(xì)化
“目前,我們需要的用戶數(shù)據(jù),平臺還給不了。”阿里平臺上的一個企業(yè)如是說。很多企業(yè)希望阿里巴巴能將用戶屬性的標(biāo)簽分得更細(xì)(不僅僅按男、女用戶,還進(jìn)一步按不同消費特點、收入細(xì)分)。小也化妝品創(chuàng)始人肖尚略認(rèn)為,“平臺數(shù)據(jù)的細(xì)分是基礎(chǔ),細(xì)分好,企業(yè)才能用好。”數(shù)據(jù)就像炒菜的食材,不同細(xì)致程度的食材炒出的菜,口味不一樣,車品覺這么看。
如何讓數(shù)據(jù)精細(xì)化?阿里巴巴根據(jù)各個商家的應(yīng)用場景,將原始數(shù)據(jù)打上更細(xì)致、對商家更有參考價值的標(biāo)簽。以淘寶平臺為例,一方面收集用戶信息時,專注對商家更實用的內(nèi)容,比如對于大學(xué)生用戶,除了搜集他們的地址信息外,還通過其它渠道搜集其房租的租金,從而了解對方的消費水平,將這些數(shù)據(jù)提供給相應(yīng)的商家。另一方面根據(jù)商家的應(yīng)用情景,對數(shù)據(jù)材料做初加工。“比如,如果我們篩出一個人是否戴眼鏡,戴多少度的數(shù)據(jù),就對賣眼鏡的商家起到了很大作用。”再如,如果一個人去母嬰超市里面買東西,不一定能證明他有孩子,但如果這個人是女性、年紀(jì)又合適,這個人有孩子的可能性就很大。不斷加入的其它證明信息,讓這個消費者的數(shù)據(jù)變得越來越精細(xì)化。
在數(shù)據(jù)精細(xì)化思路下,2011年底,阿里巴巴的支付寶平臺開發(fā)黃金策產(chǎn)品,車品覺帶領(lǐng)團(tuán)隊處理了1億多活躍的消費者數(shù)據(jù)后,拿出500個變量,試圖用它們來描述消費者,最終讓企業(yè)能夠隨時調(diào)用變量,獲得用戶信息,比如某一類包含使用信用卡數(shù)量和手機(jī)型號等具體信息的客戶數(shù)目。
2013年,天貓開始研發(fā)適用于天貓商家的CRM系統(tǒng),通過對會員標(biāo)簽化,讓商戶了解店鋪會員在天貓平臺的所有購物行為特點。
4 海納百川,納入更多外部數(shù)據(jù)
在阿里巴巴平臺上,大多時候收集的是顧客的顯性需求數(shù)據(jù),如購買的商品和瀏覽等數(shù)據(jù),但顧客在購買之前,就可能通過微博、論壇、導(dǎo)購網(wǎng)站等流露出隱性需求。僅僅做好自己的大數(shù)據(jù)是不夠的,還要納入更多外部數(shù)據(jù)。
2011年以前,阿里曾嘗試通過收購掌握中國互聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)。2013年4月,阿里巴巴收購新浪微博18%的股權(quán),獲得了新浪微博幾億用戶的數(shù)據(jù)足跡。5月,阿里巴巴收購高德軟件28%股份,分享高德的地理位置、交通信息數(shù)據(jù)以及用戶數(shù)據(jù)。而其它并購,包括對墨跡天氣、友盟、美團(tuán)、蝦米、快的、UC瀏覽器,都招招不離數(shù)據(jù)。通過這些并購,阿里在試圖拼出一份囊括互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng),涵蓋用戶生活方方面面的全景數(shù)據(jù)圖。
5 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的管理
很多淘寶賣家希望阿里巴巴能加大數(shù)據(jù)開放的步伐,對于阿里平臺來說,這并不是一件容易的事情,因為這關(guān)乎商家和消費者的隱私。商家不希望競爭對手獲得自己的機(jī)密信息,消費者也不希望被更多干擾。
阿里內(nèi)部專門成立了一個小組,來判斷數(shù)據(jù)的公開與否,把握“誰應(yīng)該看什么,誰不應(yīng)該看什么,誰看什么的時候只能看什么。”
6 組織體系支持——建立數(shù)據(jù)委員會
阿里巴巴的數(shù)據(jù)來自各個部門,無論是數(shù)據(jù)材料的質(zhì)量、精細(xì)化的保證,還是數(shù)據(jù)安全,都不是單個部門能完成的,需要全局性安排,迫切需要一個上層組織結(jié)構(gòu)。但是成立什么樣的組織機(jī)構(gòu)合適?在阿里巴巴看來,數(shù)據(jù)的工作實際上主要還是由各個部門的責(zé)任,畢竟它們把控著源頭,另成立一個凌駕于各部門之上的中央數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),容易讓各個部門把責(zé)任直接推卸給新機(jī)構(gòu)。
2013年,阿里巴巴成立了虛擬組織——數(shù)據(jù)委員會,委員會包括底層數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人、支付寶商業(yè)智能負(fù)責(zé)人、無線商業(yè)智能負(fù)責(zé)人和一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)據(jù)委員會更多地以協(xié)調(diào)會的形式,來指導(dǎo)、協(xié)調(diào)各個部門形成合力,實現(xiàn)從大數(shù)據(jù)運營,到運營大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。