認(rèn)臉對(duì)于人來(lái)說不是什么難事，除非是韓國(guó)小姐才需要最強(qiáng)大腦。但是計(jì)算機(jī)做同樣的事情就要困難得多了。不過 Facebook 正在嘗試讓計(jì)算機(jī)趕上人的能力，據(jù)其名為 DeepFace 項(xiàng)目的結(jié)果，F(xiàn)acebook 人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到了 97.25%，而人在進(jìn)行相同測(cè)試時(shí)的成績(jī)?yōu)?97.5%，可以說已經(jīng)相差無(wú)幾。
Facebook 進(jìn)行此項(xiàng)研究的項(xiàng)目叫做DeepFace，項(xiàng)目利用了計(jì)算機(jī)視覺、人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過革新的 3D 人臉建模勾勒出臉部特征，然后通過顏色過濾做出一個(gè)刻畫特定臉部元素的平面模型。為了讓這套系統(tǒng)學(xué)習(xí)特征，F(xiàn)acebook 建立了一個(gè)來(lái)自于 4030 個(gè)人的 440 萬(wàn)張標(biāo)簽化的人臉池，F(xiàn)acebook 稱這是迄今為止最大規(guī)模的人臉池。該技術(shù)利用了 9 層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲得臉部表征，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的參數(shù)高達(dá) 1.2 億。據(jù)論文稱，這套系統(tǒng)將人臉識(shí)別的錯(cuò)誤率降低了 25%，已經(jīng)接近人類的識(shí)別水平。
據(jù) MIT報(bào)道，F(xiàn)acebook 將會(huì)在本年 6 月舉行的 IEEE 計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別大會(huì)之前發(fā)布該項(xiàng)目以便獲得專業(yè)人士的反饋。早在 2010 年末時(shí) Facebook 就引入了人臉識(shí)別技術(shù)，不過當(dāng)時(shí)只針對(duì)美國(guó)用戶，2011 年向全球推廣時(shí)曾因涉嫌侵犯隱私問題受到多國(guó)的審查。但該技術(shù)也有過幫助美國(guó)特工抓獲兒童性侵嫌犯的案例。有了更強(qiáng)的人臉識(shí)別能力，F(xiàn)acebook 才更加名符其實(shí)。
