新聞：駐馬店智能密集柜價格—智能檔案柜
以融冰界面位移與相變傳熱理論為基礎(chǔ),考慮了玻璃纖維增強(qiáng)樹脂復(fù)合材料層和冰層的升溫蓄熱、界面冰層融化相變潛熱以及冰層與周圍空氣的對流傳質(zhì)、對流換熱和輻射換熱等影響,提出了一種基于高分子電熱膜的電熱除冰功率密度計算的數(shù)學(xué)模型。對特定除冰模型進(jìn)行了功率密度的計算,并通過模擬特定環(huán)境下的實際除冰實驗對計算結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗證,計算結(jié)果與實驗結(jié)果吻合較好。
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù)：高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層，層距330㎜，每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門板、旋動機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架（密集柜）集手動、電動、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架，可實現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作，宏觀自動化架體控制。

本文敘述了玻璃纖維的特性、用途、影響因素及我國玻璃纖維的發(fā)展歷程。實驗研究了涂油器位置、集束裝置類型、排線器形狀、拉絲機(jī)距離、繞絲筒尺寸和冷卻器尺寸等對電子玻璃纖維拉絲張力的影響,對不同條件下獲得的D450紗線進(jìn)行毛羽檢測。通過分析拉絲張力、毛羽數(shù)量與拉絲工藝之間的關(guān)系,確定電子玻璃纖維的拉絲工藝。
三種傳動方式各自，互不影響。雙面操作面板更使對產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動開關(guān)每一列架體，在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動按鈕，當(dāng)管理人員需要打開任何一列架體，只要輕按開啟按鈕，架體就可自動打開。如果停電的時候，也可以用手搖動搖把，手動開啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件，軟件程序可安裝于檔案管理計算機(jī)中，在檔案存放時就在計算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫，在以后的管理過程中，只要在計算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案，該檔案所在的密集架架體即可自動打開。
    
采用4個受損軸壓鋼管混凝土柱試件和4個用碳纖維復(fù)合材料(carbon fiber reinforcedplastics,CFRP)加固的受損軸壓鋼管混凝土試件進(jìn)行對比試驗研究,分析兩者的受力機(jī)理,評價CFRP加固受損軸壓鋼管混凝土承載力提果.結(jié)果表明:由于CFRP的環(huán)向約束,受損鋼管混凝土的鋼管和核心混凝土的徑向變形受到了,受損鋼管混凝土軸壓承載力有不同程度提高,且其提果隨著長細(xì)比的而變小;提出了加固前后受損鋼管混凝土承載力計算方法,其計算結(jié)果與試驗結(jié)果吻合良好.                                                                                                  
  （2）紅外線感應(yīng)保護(hù)：智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開時，紅外感應(yīng)自動啟動，工作人員在架體間工作時，密集架無論是電腦還是電機(jī)按鈕都無法啟動合架，這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開合架體而夾傷工作人員，起到保護(hù)作用。
  （3）電磁保護(hù)：智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng)，如紅外感應(yīng)一樣，當(dāng)架體間有人時，不能隨意開合其他架體，保護(hù)工作人員的.                                                                                                                          

運用圖像分析軟件(IPP軟件)測定了石灰石和鐵尾礦廢石粗骨料的三軸特征、圓度和球度,采用統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(SPSS軟件)對不同粒級石灰石和鐵尾礦廢石粗骨料的等軸率、圓度和球度進(jìn)行了統(tǒng)計分析,并建立了三者之間的相互關(guān)系.結(jié)果表明:不同粒級石灰石和鐵尾礦廢石粗骨料的等軸率、圓度、球度分布均近似符合正態(tài)分布;等軸率、圓度、球度這3個指標(biāo)用于評價不同品種、不同粒級粗骨料的粒形特征具有良好的一致性;粗骨料球度與等軸率、圓度之間能夠建立顯著性極高的二元線性回歸方程.