新聞:漯河智能檔案柜拆裝
采用2種線吸收系數(shù)相差較大的常用內(nèi)標(biāo)物Al2O3和ZnO,對(duì)用QXRD/Rietveld法測(cè)定的水泥熟料各晶相含量結(jié)果進(jìn)行校正,并由此推算出無(wú)定形相含量,同時(shí)對(duì)2種內(nèi)標(biāo)物的標(biāo)定性能進(jìn)行對(duì)比分析.結(jié)果表明:水泥熟料中的結(jié)晶較差相及非晶相含量(質(zhì)量分?jǐn)?shù),下同)為32.3%,含量較多,不可忽略;校正后各晶相C3S,C2S,C3A和AF的含量分別為38.8%,15.3%,4.9%和8.7%;對(duì)于水泥樣品而言,Al2O3較ZnO具有更好的標(biāo)定性能.
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù):標(biāo)準(zhǔn)高度2300mm,標(biāo)準(zhǔn)節(jié)距900mm,標(biāo)準(zhǔn)寬度500mm,標(biāo)準(zhǔn)層數(shù)為6層,層距330㎜,每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤(pán)、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門(mén)板、旋動(dòng)機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動(dòng)裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架(密集柜)集手動(dòng)、電動(dòng)、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架,可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作,宏觀自動(dòng)化架體控制。
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采用ASTM法測(cè)試了不同陰極NaCl溶液濃度(質(zhì)量分?jǐn)?shù),下同)條件下的混凝土6h電通量,分析了氯鹽濃度對(duì)混凝土中氯離子滲透系數(shù)的影響規(guī)律并探討了其中的作用機(jī)理.結(jié)果發(fā)現(xiàn):氯鹽濃度對(duì)氯離子滲透系數(shù)的影響存在峰值,在一定濃度范圍內(nèi)可用上凸型二次多項(xiàng)式來(lái)表示;對(duì)混凝土耐久性破壞嚴(yán)重的危險(xiǎn)氯鹽濃度范圍為4.0%~6.0%;當(dāng)氯鹽濃度大于9.0%時(shí),混凝土中的氯離子滲透系數(shù)反而保持在較低水平.
三種傳動(dòng)方式各自獨(dú)立,互不影響。雙面操作面板更使對(duì)產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動(dòng)開(kāi)關(guān)每一列架體,在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動(dòng)按鈕,當(dāng)管理人員需要打開(kāi)任何一列架體,只要輕按開(kāi)啟按鈕,架體就可自動(dòng)打開(kāi)。如果停電的時(shí)候,也可以用手搖動(dòng)搖把,手動(dòng)開(kāi)啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件,軟件程序可安裝于檔案管理計(jì)算機(jī)中,在檔案存放時(shí)就在計(jì)算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫(kù),在以后的管理過(guò)程中,只要在計(jì)算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案,該檔案所在的密集架架體即可自動(dòng)打開(kāi)。
以平衡吸放濕量、吸放濕效率和調(diào)濕穩(wěn)定性來(lái)評(píng)價(jià)竹炭調(diào)濕性能,研究了炭化溫度、升溫速率以及保溫時(shí)間這3個(gè)炭化工藝參數(shù)與竹炭調(diào)濕性能之間的關(guān)系.結(jié)果表明:較低的炭化溫度和較長(zhǎng)的保溫時(shí)間有利于竹炭平衡吸放濕量的提升,在較低的升溫速率下竹炭的平衡吸放濕量較高;炭化工藝參數(shù)對(duì)竹炭的吸放濕效率影響不大;在升溫速率低、保溫時(shí)間短的情況下竹炭的調(diào)濕穩(wěn)定性更好.
(2)紅外線感應(yīng)保護(hù):智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開(kāi)時(shí),紅外感應(yīng)自動(dòng)啟動(dòng),工作人員在架體間工作時(shí),密集架無(wú)論是電腦還是電機(jī)按鈕都無(wú)法啟動(dòng)合架,這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開(kāi)合架體而夾傷工作人員,起到保護(hù)作用。
(3)電磁保護(hù):智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng),如紅外感應(yīng)一樣,當(dāng)架體間有人時(shí),不能隨意開(kāi)合其他架體,保護(hù)工作人員的安全.
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為了解決風(fēng)機(jī)葉片損傷類型識(shí)別的問(wèn)題,提出了一種基于諧波小波包和支持向量機(jī)相結(jié)合的聲發(fā)射源識(shí)別方法。由葉片損傷產(chǎn)生的聲發(fā)射信號(hào)經(jīng)過(guò)4層諧波小波包分解后,提取各頻段的能量作為特征向量構(gòu)建支持向量機(jī)分類器,通過(guò)支持向量機(jī)判別葉片損傷類型。在對(duì)葉片損傷進(jìn)行識(shí)別時(shí),分別采用諧波小波包和Daubechies小波包分解聲發(fā)射信號(hào),并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用諧波小波包和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法可以得到良好的識(shí)別效果。