“這也是讀心術(shù)的一種形式。”論文作者之一、耶魯大學(xué)心理學(xué)、認知科學(xué)和神經(jīng)生物學(xué)教授馬文·淳說。

　　fMRI掃描的精確性越來越高，科學(xué)家已經(jīng)能利用腦掃描數(shù)據(jù)構(gòu)建出一個人看到的景象，比如，預(yù)測出受測者看到的是海濱還是城市，是動物還是建筑物。淳說：“但他們只能告訴你看到的是動物還是建筑物，卻不能分辨是什么動物，或哪幢建筑。這就是精確度的差異。”

 

　　據(jù)3月26日（北京時間）的物理學(xué)家組織網(wǎng)報道，淳的學(xué)生阿蘭·科文想知道，能否利用腦活動的圖案構(gòu)建出一個人的臉。這一任務(wù)極為艱巨，因為人們的面部差異比建筑物之間的差異要小多了，而且在腦中形成人臉的過程涉及到許多腦區(qū)。“我們要想出一張臉，牽涉到的細節(jié)比想出其他事物要細微得多。”科文說。

 

　　在耶魯普羅沃斯特辦公室的資助下，科文和紐約大學(xué)副教授布萊斯·庫爾合作對6位志愿者進行fMRI掃描，構(gòu)建出了300幅不同的人臉圖像，這些圖像經(jīng)過反復(fù)修正，研究人員稱之為“訓(xùn)練”。

 

　　他們先用數(shù)據(jù)建了一個統(tǒng)計庫，統(tǒng)計庫能夠描述大腦對單個人臉是怎樣反應(yīng)的。然后給6位志愿者觀看幾套新的人臉，同時用fMRI掃描。研究人員把新獲得的fMRI數(shù)據(jù)輸入原來的統(tǒng)計庫模型，重建了志愿者所看到的人臉。

 

　　科文說，隨著技術(shù)的發(fā)展，重建人臉圖像的精確性也會越來越高。他預(yù)測，這種方法還可作為一種研究工具，比如研究自閉癥兒童對人臉的反應(yīng)等。

fMRI的核心是大數(shù)據(jù)分析，原理其實很簡單，通過刺激大腦重復(fù)進行某種思考、動作或回憶，用磁共振成像獲得掃描數(shù)據(jù)來判斷哪些腦區(qū)在這個過程中有信號變化，然后用統(tǒng)計方法找出大腦活動的區(qū)域、強度與這些思考、動作或回憶的相關(guān)性。因此，對大腦活動區(qū)域的定位越準確，數(shù)據(jù)庫中的樣本越多，精確性就越高。本項目作為fMRI的一個拓展應(yīng)用，理論上可行，但要達到“讀心”的境界，需要掃描精度和樣本數(shù)量有突破性的進展，遠非一日之功。