新聞:大慶電動(dòng)密集架批發(fā)價(jià)√
針對(duì)帽形長(zhǎng)桁先進(jìn)拉擠成型工藝,為了確保直的預(yù)浸料層組在預(yù)成型的連續(xù)彎曲變形過(guò)程中不發(fā)生褶皺和劈裂,對(duì)預(yù)成型的變形過(guò)程進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)制造了預(yù)成型模具來(lái)約束預(yù)浸料的變形軌跡,分析制定了預(yù)成型工藝,并進(jìn)行長(zhǎng)桁試制實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)制得的長(zhǎng)桁表面優(yōu)異,截面R角區(qū)無(wú)褶皺等缺陷,滿足產(chǎn)品要求,為帽形長(zhǎng)桁的先進(jìn)拉擠成型奠定了基礎(chǔ)。
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù):高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層,層距330㎜,每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門板、旋動(dòng)機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動(dòng)裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架(密集柜)集手動(dòng)、電動(dòng)、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架,可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作,宏觀自動(dòng)化架體控制。
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提出了基于高分子導(dǎo)電膜拉敏效應(yīng)的混凝土裂縫紅外熱成像檢測(cè)方法.結(jié)果表明:在外部電壓源激勵(lì)作用下,涂覆在混凝土試件表面導(dǎo)電膜中的導(dǎo)電粒子由于效應(yīng)形成導(dǎo)電通路,混凝土裂縫處可形成局部熱效應(yīng)溫度場(chǎng),紅外熱成像儀能夠分辨出混凝土裂縫位置及走向.該方法檢測(cè)裂縫精度達(dá)到0.04mm,檢測(cè)裂縫寬度為0.040.30mm,檢測(cè)距離達(dá)到40m,從而可實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土裂縫進(jìn)行遠(yuǎn)距離、非接觸、大面積的快速分布式監(jiān)測(cè).
三種傳動(dòng)方式各自,互不影響。雙面操作面板更使對(duì)產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動(dòng)開(kāi)關(guān)每一列架體,在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動(dòng)按鈕,當(dāng)管理人員需要打開(kāi)任何一列架體,只要輕按開(kāi)啟按鈕,架體就可自動(dòng)打開(kāi)。如果停電的時(shí)候,也可以用手搖動(dòng)搖把,手動(dòng)開(kāi)啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件,軟件程序可安裝于檔案管理計(jì)算機(jī)中,在檔案存放時(shí)就在計(jì)算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫(kù),在以后的管理過(guò)程中,只要在計(jì)算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案,該檔案所在的密集架架體即可自動(dòng)打開(kāi)。
設(shè)計(jì)了單摻粉煤灰和復(fù)摻粉煤灰與礦渣微粉的3個(gè)系列自密實(shí)混凝土試件.通過(guò)快速碳化試驗(yàn)、吸水試驗(yàn),研究單摻粉煤灰和復(fù)摻粉煤灰與礦渣微粉對(duì)自密實(shí)混凝土抗碳化性能的影響.結(jié)果表明:當(dāng)粉煤灰單摻摻量大于40%(分?jǐn)?shù))后,隨著粉煤灰摻量的增大,自密實(shí)混凝土抗碳化能力迅速下降;粉煤灰與礦渣微粉復(fù)摻可顯著緩和大摻量粉煤灰自密實(shí)混凝土抗碳化性能的下降.礦物摻合料對(duì)自密實(shí)混凝土抗碳化性能的影響存在正負(fù)效應(yīng).
(2)紅外線感應(yīng)保護(hù):智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開(kāi)時(shí),紅外感應(yīng)自動(dòng)啟動(dòng),工作人員在架體間工作時(shí),密集架無(wú)論是電腦還是電機(jī)按鈕都無(wú)法啟動(dòng)合架,這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開(kāi)合架體而夾傷工作人員,起到保護(hù)作用。
(3)電磁保護(hù):智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng),如紅外感應(yīng)一樣,當(dāng)架體間有人時(shí),不能隨意開(kāi)合其他架體,保護(hù)工作人員的.
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針對(duì)多種因素下道路混凝土干縮預(yù)測(cè)模型難以建立的難題,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了干縮預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)道路混凝土干縮可獲得較高準(zhǔn)確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓(xùn)練速度快,但誤差大,Traingda函數(shù)訓(xùn)練速度居中,誤差,用其訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關(guān)系.