新聞:宣城電動密集架√√銷售價
通過對環(huán)氧樹脂CYD128進行改性和添加活性稀釋劑、自制胺類固化劑的方法,制備出VARI用環(huán)氧樹脂體系并對其性能進行了研究。研究結(jié)果表明,該樹脂體系28℃時粘度為0.285Pa·s,適用期2h,澆鑄體及復(fù)合材料力學(xué)性能優(yōu)異,可滿足VARI成型工藝要求。
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù):高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層,層距330㎜,每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門板、旋動機構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架(密集柜)集手動、電動、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架,可實現(xiàn)遠距離操作,宏觀自動化架體控制。

基于混凝土電阻率與含水率的關(guān)系,提出了一種定量評價混凝土養(yǎng)護效果的方法,即將設(shè)定接觸面積的銅片電極以不同深度埋入混凝土試件內(nèi)部,用恒電位計測試不同養(yǎng)護條件下混凝土試件內(nèi)部電阻隨深度的變化,根據(jù)計算出的混凝土內(nèi)外層電阻率差值來判定養(yǎng)護的充分性.結(jié)果表明:可建立一條充分養(yǎng)護和不良養(yǎng)護之間的定量分界線,即當(dāng)內(nèi)外電阻率差值Δρ≤10kΩ.cm時可判定混凝土了充分養(yǎng)護,當(dāng)Δρ≥50kΩ.cm時則可判定混凝土養(yǎng)護不良.
三種傳動方式各自,互不影響。雙面操作面板更使對產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動開關(guān)每一列架體,在每列架體的面板上都裝有電機啟動按鈕,當(dāng)管理人員需要打開任何一列架體,只要輕按開啟按鈕,架體就可自動打開。如果停電的時候,也可以用手搖動搖把,手動開啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件,軟件程序可安裝于檔案管理計算機中,在檔案存放時就在計算機中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫,在以后的管理過程中,只要在計算機管理界面輸入需要查詢的檔案,該檔案所在的密集架架體即可自動打開。
采用低溫彎曲試驗,以彎拉應(yīng)變比、彎曲勁度模量和應(yīng)變能密度等指標(biāo)分析了鹽凍融循環(huán)條件下瀝青混合料低溫性能的衰變規(guī)律,研究了摻加纖維等添加劑后,在鹽凍融循環(huán)條件下瀝青混合料低溫性能的改善效果.結(jié)果表明:瀝青混合料經(jīng)鹽凍融循環(huán)后,其彎拉應(yīng)變比、應(yīng)變能密度顯著減小,彎曲勁度模量增大;隨著鹽凍融循環(huán)次數(shù)的,各指標(biāo)變化幅度逐漸減小;鹽溶液分數(shù)越高、凍融溫度越低,對瀝青混合料的低溫性能影響也越大;應(yīng)變能密度與鹽凍融循環(huán)次數(shù)呈指數(shù)函數(shù)變化;玄武巖纖維對鹽凍融循環(huán)條件下瀝青混合料低溫性能的改善效果較好.
(2)紅外線感應(yīng)保護:智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開時,紅外感應(yīng)自動啟動,工作人員在架體間工作時,密集架無論是電腦還是電機按鈕都無法啟動合架,這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開合架體而夾傷工作人員,起到保護作用。
(3)電磁保護:智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng),如紅外感應(yīng)一樣,當(dāng)架體間有人時,不能隨意開合其他架體,保護工作人員的.
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為研究風(fēng)電葉片用環(huán)氧樹脂的固化反應(yīng),采用等溫DSC法測得了樹脂體系在60℃、70℃、80℃下的等溫放熱曲線,并通過Matlab擬合功能對n級動力學(xué)模型、自催化模型和Kamal模型三種基本模型進行了分析,結(jié)果表明該樹脂體系符合Kamal模型。在對Kamal模型計算結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)的對比中發(fā)現(xiàn),計算結(jié)果在后段出現(xiàn)了偏高的現(xiàn)象,因此必須考慮擴散效應(yīng)的影響。在對兩個擴散控制Kamal模型的對比中可以發(fā)現(xiàn)Chern模型結(jié)果較優(yōu),該模型對轉(zhuǎn)折點附近的擬合結(jié)果較為符合實際。