白塑料打包扣規(guī)格書(shū)如下：

名稱(chēng)：白色塑料打包扣

規(guī)格：16mm內(nèi)經(jīng)

產(chǎn)地：深圳

尺寸：61*25*15.5*0.38mm

拉力：120KG

包裝：1000個(gè)一小包，7000個(gè)一大包。

提示：凱比奇支持購(gòu)買(mǎi)前免費(fèi)提供樣品給，但數(shù)量要求10個(gè)以?xún)?nèi)，大于這個(gè)數(shù)量暫時(shí)不提供，訂貨至少（一個(gè)小包裝起）謝謝大家配合。

1991年海灣戰(zhàn)爭(zhēng)烽火連天的42個(gè)日夜，美參謀長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)議、四星上將科林·鮑威爾的消遣就是在車(chē)庫(kù)里打理自己老舊的沃爾沃。在美汽車(chē)服務(wù)業(yè)工時(shí)費(fèi)普遍高于100美元的大背景下，保養(yǎng)汽車(chē)成為大多數(shù)美人的普通技能。在，輪上O2O為何舉而不堅(jiān)？!汽車(chē)生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)的三位一體是難攻克的線(xiàn)下堡壘，服務(wù)之所以被盯上是因?yàn)閯傂鑸?chǎng)景+線(xiàn)上支付，符合典型的O2O邏輯，用來(lái)做互聯(lián)網(wǎng)改造。其中的高頻場(chǎng)景包括：停車(chē)，幾乎天天要用。

白塑料打包扣 可以先拿樣品 在購(gòu)買(mǎi)嗎？

1、部分用戶(hù)很少見(jiàn)到塑料打包扣，很少用過(guò)塑料打包扣，想在購(gòu)買(mǎi)前先看看樣品，凱比奇告訴找們沒(méi)問(wèn)題，樣品免費(fèi)提供，各種塑料打包扣樣品數(shù)量大約在10個(gè)左右，不能像部分用戶(hù)一說(shuō)到樣品就是能不能先發(fā)200個(gè)，2000個(gè)給，這不是要樣品，是要貨了。

2、真心要樣板的用戶(hù)凱比奇是非常熱情支持，按常理說(shuō)要塑料打包扣樣品無(wú)非就是看看材質(zhì)，看看款式，測(cè)試下拉緊力度，打包1-兩個(gè)托盤(pán)看看合不合適而已，要那么多實(shí)在說(shuō)不過(guò)去，所以凱比奇包有規(guī)定訂貨至少（1個(gè)小包裝起訂）要樣品一次一個(gè)品種10個(gè)以?xún)?nèi)，多了不提供，感謝理解。

出了PP塑料打包扣這種包裝方式 市場(chǎng)上還有哪幾種打包模式:

1、結(jié)扎式打包:

結(jié)扎式打包 此種接頭方式是以柔軟的塑料繩、麻繩等為捆扎材料，在打包帶接頭處打成活結(jié)。這種接頭方式既牢固美觀(guān)，又便于解開(kāi)。打包帶是由PP和PET兩種塑料混合制成的。主要生產(chǎn)流程：塑料粒融化---壓帶----成型----冷卻-----纏卷----包裝--入庫(kù)打包帶系采用聚丙烯通過(guò)加熱、熔化、拉伸、冷卻生產(chǎn)出的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的包裝材料，影響打包帶質(zhì)量的基本參數(shù)是拉力、長(zhǎng)度、彎曲度、伸長(zhǎng)率等。在拉力和其它參數(shù)相同的情況下，長(zhǎng)度越長(zhǎng)成本越低。

2、熱熔搭接式打包:

熱熔搭接式打包采用電熱熔接、機(jī)械高頻振蕩熔接和超聲波熔接等加熱方法，是塑料帶表層受熱熔化，將兩個(gè)帶端的融化面搭接起來(lái)，在一定的壓力下保持一定的時(shí)間，待熔化面冷凝后，粘接好塑料帶接頭的方式。 特點(diǎn)：熱熔搭接式打包是的一種打包方式，適用于聚丙烯塑料帶，因?yàn)榫郾┧芰蠋粲描F皮扣機(jī)械固接，其強(qiáng)度只有材的50%，膠黏劑連接也不適用。借口牢固美觀(guān)，但是不能解開(kāi)。

3、鐵皮扣式打包:

先利用張緊器棘輪的單向工作，使打包帶張緊，然后在打包帶接頭處安放一個(gè)鐵扣，再用夾鉗使鐵扣包住兩層打包帶，并將鐵扣的側(cè)邊牙齒凹凸的齒形，咬住打包帶不致使其松脫。鐵扣通常用鍍鋅鐵皮制成，操作時(shí)要根據(jù)打包帶型號(hào)來(lái)選擇相適應(yīng)規(guī)格的鐵扣。

/使用方法”家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局電學(xué)發(fā)明審查部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司合伙人、專(zhuān)利代理人馬曉亞曾代理過(guò)大量有關(guān)人工智能方面的專(zhuān)利申請(qǐng)。告訴本報(bào)記者，人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)通常會(huì)涉及對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集加工、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化、功能模塊等有關(guān)內(nèi)容，表面上看，這些內(nèi)容很容易被納入“智力活動(dòng)的規(guī)則和方法”這一不受專(zhuān)利法保護(hù)的客體，但實(shí)際上，人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)往往是為了解決某一領(lǐng)域的具體技術(shù)問(wèn)題，客觀(guān)上是能帶來(lái)技術(shù)效果的技術(shù)方案。