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公司基本資料信息
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進(jìn)行了8根CFRP-PCPs復(fù)合筋內(nèi)嵌加固混凝土梁的加載試驗(yàn)研究。結(jié)果表明,與預(yù)應(yīng)力CFRP材料的其他加固方式相比,采用預(yù)應(yīng)力CFRP-PCPs筋內(nèi)嵌加固混凝土梁可有效提高加固梁的剛度。依據(jù)試驗(yàn)荷載-撓度關(guān)系曲線,建立了三直線彎矩-曲率關(guān)系模型,并推導(dǎo)出了CFRP-PCPs筋內(nèi)嵌加固混凝土梁短期剛度與撓度計(jì)算公式,將計(jì)算值與試驗(yàn)值進(jìn)行對(duì)比,吻合度良好。
山東明闊金屬材料有限公司位于山東省聊城市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū),是集生產(chǎn)、銷售、物流于一體的大型無(wú)縫鋼管制造企業(yè)。 我公司現(xiàn)有無(wú)縫鋼管大型倉(cāng)庫(kù)八個(gè),二百三十畝,其中碳鋼無(wú)縫鋼管倉(cāng)庫(kù)四個(gè),庫(kù)存材質(zhì)為20#無(wú)縫鋼管、45#無(wú)縫鋼管,低合金管倉(cāng)庫(kù)兩個(gè),庫(kù)存材質(zhì)為16mn、40cr、27simn等,高壓合金管倉(cāng)庫(kù)二個(gè),庫(kù)存材質(zhì)為12cr1mov、15crmo、12cr1movg、15crmog、P22、T22(10Cr1Mo910)P91、T91、P22、Cr5Mo、Cr9Mo、12Cr2MoWVTiB等。
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碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料在固化成型過(guò)程中,其溫度與固化度的變化歷程具有強(qiáng)耦合關(guān)系,以含有非線性內(nèi)熱源的瞬態(tài)熱傳導(dǎo)方程為基礎(chǔ),利用有限容積法編寫(xiě)了計(jì)算程序,研究了以T300/環(huán)氧預(yù)浸料為材料的某復(fù)合材料工字形地板梁在先進(jìn)拉擠工藝下的溫度、固化度的變化歷程。結(jié)果表明:該工字形地板梁在厚度為5.9 mm時(shí),固化過(guò)程中的溫度場(chǎng)和固化度場(chǎng)基本可以認(rèn)為是均勻的,其厚度不會(huì)對(duì)固化產(chǎn)生較大影響;當(dāng)該工字梁的厚度達(dá)到11 mm時(shí),制件溫度比模具溫度高出了10.7℃,這時(shí)制件厚度已對(duì)制件的固化產(chǎn)生較大影響。
我公司現(xiàn)有無(wú)縫鋼管穿孔機(jī)組生產(chǎn)線六條,冷拔生產(chǎn)線九條,熱軋生產(chǎn)線八條和熱擴(kuò)生產(chǎn)機(jī)組四條,公司目前可生產(chǎn)外徑10mm-426mm,壁厚1mm-80mm的無(wú)縫鋼管,可根據(jù)客戶要求熱擴(kuò)直徑219mm-1020mm,壁厚6mm-60mm以內(nèi)的各種非標(biāo)號(hào)鋼管。產(chǎn)品應(yīng)用于工程、煤礦、紡織、電力、鍋爐、機(jī)械、軍工等…
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針對(duì)路基工程施工需要,對(duì)于石灰鋼渣穩(wěn)定土在不同飽水時(shí)間以及不同干濕循環(huán)次數(shù)下無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度和劈裂抗拉強(qiáng)度的變化規(guī)律進(jìn)行了研究,并在含水率附近探討了鋼渣穩(wěn)定土的強(qiáng)度對(duì)成型含水率的性.結(jié)果表明:在飽水試驗(yàn)和干濕循環(huán)試驗(yàn)中,石灰鋼渣穩(wěn)定土的無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度和劈裂抗拉強(qiáng)度在初期急劇減小,但終均趨于穩(wěn)定;隨著齡期的增長(zhǎng),成型含水率的變化對(duì)石灰鋼渣穩(wěn)定土強(qiáng)度的影響逐漸減小,鋼渣摻量能夠有效改善石灰鋼渣穩(wěn)定土的水穩(wěn)性能.
對(duì)5種強(qiáng)度等級(jí)(不同水泥用量和水灰比)、2種養(yǎng)護(hù)方式、2種濕度環(huán)境共69個(gè)混凝土棱柱體試件進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)589d的收縮試驗(yàn),收集了588個(gè)混凝土收縮試驗(yàn)數(shù)據(jù),通過(guò)歸一擬合,獲得了各因素對(duì)混凝土收縮的影響系數(shù)公式.基于各因素對(duì)混凝土收縮的影響系數(shù)公式和試驗(yàn)數(shù)據(jù),提出了適用于相對(duì)濕度為10%~,溫度為5~80℃,試件理論厚度為10~500mm,濕養(yǎng)時(shí)間為1~500d,水泥用量為190~500kg/m3,水灰比(比)為0.35~0.70的多系數(shù)混凝土收縮模型,該模型計(jì)算值與收縮試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好.
采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)混凝土損傷過(guò)程中所伴生的聲發(fā)射進(jìn)行識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土損傷程度的識(shí)別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射分為3類(分別對(duì)應(yīng)混凝土的3個(gè)損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類作為工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,混凝土損傷程度識(shí)別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射輸入到系統(tǒng)中,即可識(shí)別混凝土的損傷程度.實(shí)測(cè)結(jié)果表明,識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.