新聞：昌平建筑腳手架√生產(chǎn)廠家歡迎您！
以天津港北疆港區(qū)的廢棄堿渣為研究對(duì)象,提出了利用高爐礦渣微粉(GGBS)、水泥對(duì)高含水率堿渣進(jìn)行固化處理的方法,并對(duì)基于模糊評(píng)價(jià)法得到的優(yōu)選配合比固化堿渣土的壓縮特性進(jìn)行了研究.結(jié)果表明:同等固化劑摻量下,混摻固化劑的固化堿渣土的強(qiáng)度要高于單摻固化劑的固化堿渣土;基于優(yōu)選配合比(3%水泥+8%GGBS)的固化堿渣土壓縮系數(shù)及壓縮指數(shù)隨齡期的延長不斷降低,而結(jié)構(gòu)屈服應(yīng)力不斷增大.固化堿渣土的壓縮性能在屈服前后變化很大,建議工程中應(yīng)確保上部荷載不能超出其結(jié)構(gòu)屈服應(yīng)力,以免發(fā)生突然破壞.
山東明闊金屬材料有限公司位于山東省聊城市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，是集生產(chǎn)、銷售、物流于一體的大型無縫鋼管制造企業(yè)。 公司現(xiàn)有無縫鋼管大型倉庫八個(gè)，占地二百三十畝，其中碳鋼無縫鋼管倉庫四個(gè)，庫存材質(zhì)為20#無縫鋼管、45#無縫鋼管，低合金管倉庫兩個(gè)，庫存材質(zhì)為16mn、40cr、27simn等，高壓合金管倉庫二個(gè)，庫存材質(zhì)為12cr1mov、15crmo、12cr1movg、15crmog、P22、T22（10Cr1Mo910）P91、T91、P22、Cr5Mo、Cr9Mo、12Cr2MoWVTiB等。

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以牌號(hào)為F-613的非酸固化型拉擠酚醛樹脂為研究對(duì)象,通過FTIR、GPC、流變儀、DSC等表征方法分析了該樹脂的結(jié)構(gòu)、分子量、粘度特性、固化特性、凝膠時(shí)間等。結(jié)果表明,該樹脂的DSC曲線顯示具有單一的固化峰,且固化峰溫度較低,此外,高溫下的凝膠時(shí)間較短,固化度較高,能夠很好地滿足低粘度、高活性、快速固化等拉擠工藝要求,并且工藝配方與成型工藝簡(jiǎn)單,由其所制備的復(fù)合材料與9450酚醛樹脂的復(fù)合材料性能基本相當(dāng)。
公司現(xiàn)有無縫鋼管穿孔機(jī)組生產(chǎn)線六條，冷拔生產(chǎn)線九條，熱軋生產(chǎn)線八條和熱擴(kuò)生產(chǎn)機(jī)組四條，公司目前可生產(chǎn)外徑10mm-426mm，壁厚1mm-80mm的無縫鋼管，可根據(jù)客戶要求熱擴(kuò)直徑219mm-1020mm，壁厚6mm-60mm以內(nèi)的各種非標(biāo)號(hào)鋼管。產(chǎn)品應(yīng)用于工程、煤礦、紡織、電力、鍋爐、機(jī)械、工等…
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介紹了基于曲面相交方法建立多邊形柱體編織結(jié)構(gòu)模型的方法。通過對(duì)編織過程中股線的運(yùn)動(dòng)分解和合成,抽象出了編織曲面和螺旋曲面,該兩類曲面包含了編織過程中股線運(yùn)動(dòng)的全部信息?；谠撌聦?shí)提出了基于曲面相交法建立多邊形柱體編織結(jié)構(gòu)股線模型的方法,并以Solid Works2013為平臺(tái)詳細(xì)介紹了該類編織結(jié)構(gòu)建模過程。
介紹了一款冷卻塔熱力性能集成測(cè)試軟件的開發(fā)與實(shí)現(xiàn),其開發(fā)平臺(tái)為C#,本軟件的特點(diǎn)是將評(píng)價(jià)冷卻塔熱力性能所需的各種溫度、流量、壓力等參數(shù)數(shù)據(jù)采集與計(jì)算方法集成化。詳細(xì)介紹了軟件的層次結(jié)構(gòu)以及各個(gè)功能模塊的作用及實(shí)現(xiàn)方法。同時(shí)介紹了將該軟件應(yīng)用于實(shí)塔測(cè)試的過程,并將測(cè)試結(jié)果與本軟件同時(shí)進(jìn)行的美CTI協(xié)會(huì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)對(duì)混凝土損傷程度的識(shí)別.先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標(biāo)準(zhǔn)工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號(hào);然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號(hào)分為3類(分別對(duì)應(yīng)混凝土的3個(gè)損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類信號(hào)作為標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,得到混凝土損傷程度識(shí)別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號(hào)輸入到系統(tǒng)中,即可識(shí)別混凝土的損傷程度.實(shí)測(cè)結(jié)果表明,識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.