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下面的3個案例(生產(chǎn)力、設(shè)備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運(yùn)營中的應(yīng)用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實(shí)展示了企業(yè)如何將自己已有的數(shù)據(jù)整合成可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)技術(shù)的形式。案例一、生產(chǎn)力在揀選訂單的環(huán)節(jié)，所有的倉庫都存在不同員工的生產(chǎn)力不同這一現(xiàn)象(有效率的訂單揀選員也有變現(xiàn)一般的員工)。但是相對于使用系統(tǒng)引導(dǎo)進(jìn)行揀選的倉庫而言，員工在生產(chǎn)力方面的差異在不使用系統(tǒng)引導(dǎo)的倉庫中表現(xiàn)更為明顯。

貨運(yùn)企業(yè)必須在貨運(yùn)信息化的基礎(chǔ)上逐步走向知識管理之路，充分發(fā)揮知識管理的優(yōu)勢作用，能在競爭壓力頻升的開拓進(jìn)取之路。貨運(yùn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的知識管理，可以為企業(yè)帶來以下 促進(jìn)作用，從而提高貨運(yùn)企業(yè)的整體水。 1.縮短貨運(yùn)時間，貨運(yùn)方案貨運(yùn)企業(yè)由于貨運(yùn) 活動本身、信息交流速度和文檔傳輸速度的，完成一個貨運(yùn)活動所需時間較長，且受人為因 素影響很大。隨著知識管理理念在貨運(yùn)業(yè)的應(yīng)用，企業(yè)的供應(yīng)、配送、客戶需求等信息都會通過 企業(yè)知識管理臺選擇方案，或從知識庫中找到福州由實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生的方案，實(shí)現(xiàn)有效 的客戶反應(yīng)和科學(xué)決策。

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就倉庫及其運(yùn)作而言，人工智能的應(yīng)用應(yīng)該以企業(yè)所關(guān)注并不斷的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)為指導(dǎo)(訂單準(zhǔn)確性、性、生產(chǎn)率、履行時間、設(shè)施損壞或庫存準(zhǔn)確性等)。倉庫通常已經(jīng)擁有大量與KPI指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些都可以被人工智能應(yīng)用程序用于自動完成任務(wù)或做出決策。然而，這些數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)類型的原因并不能直接用于人工智能技術(shù)，并且通常分布在不同的倉庫管理系統(tǒng)中。因此，在正式應(yīng)用之前，許多人工智能應(yīng)用程序需要對不同倉庫管理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

2.增強(qiáng)貨運(yùn)企業(yè)適應(yīng)能力貨運(yùn)企業(yè)實(shí)行有效的知識管理，能夠增強(qiáng)企業(yè)的外部適應(yīng)能力。首先， 基于知識管理的貨運(yùn)企業(yè)通過建設(shè)適于員工間溝通和知識共享的企業(yè)文化，能夠減少或避免因人 員流動造成的損失。其次，企業(yè)定期對員工進(jìn)行培訓(xùn)，鼓勵員工學(xué)，不斷對知識進(jìn)行更新 和深化。再次，企業(yè)便于將知識和經(jīng)驗(yàn)上互補(bǔ)的員工集中起來，共同進(jìn)行開發(fā)，從而加快知識的 商品化。后，由于不斷吸收新信息和新知識，貨運(yùn)企業(yè)能夠站在時代的前端，隨時其發(fā)展 方向，以增強(qiáng)對外部環(huán)境的適應(yīng)能力。
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3.整合信息，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈集成
在貨運(yùn)信息化階段，貨運(yùn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了其功能的整合，能夠?qū)蛻魝€性化需求作出快速反應(yīng)。而貨 運(yùn)知識管理則在此基礎(chǔ)上，通過知識交互臺實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)功能知識的整合以及對客戶個性化需求 的靈活反應(yīng)，增強(qiáng)了企業(yè)的競爭優(yōu)勢。貨運(yùn)信息化階段雖然也通過貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈各 環(huán)節(jié)信息的交流與共享，但各環(huán)節(jié)的信息交流方式往往體現(xiàn)為單向溝通而非雙向溝通。貨運(yùn)系統(tǒng) 的各環(huán)節(jié)大多注重內(nèi)部信息化管理與內(nèi)部知識積累，很少提供內(nèi)部知識，也無法云南其 他環(huán)節(jié)的知識，各環(huán)節(jié)的交流內(nèi)容表現(xiàn)為以信息為主而并非以知識為主。
4.資源，提高服務(wù)水
的貨運(yùn)企業(yè)大多需要置備大規(guī)模的倉庫設(shè)施。我國貨運(yùn)企業(yè)均存在組織松散、機(jī)構(gòu)龐大、難 以提高貨運(yùn)服務(wù)水的問題。為保證及時、準(zhǔn)確、、經(jīng)濟(jì)地將商品送達(dá)需求者，需要對現(xiàn)有 貨運(yùn)企業(yè)進(jìn)行合理規(guī)劃和技術(shù)改造。

佛山到湖北黃岡專線直達(dá)運(yùn)費(fèi)價格歡迎咨詢在這其中一項(xiàng)值得仔細(xì)研究的新技術(shù)是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)(如視覺感知、識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數(shù)情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計(jì)算機(jī)中。近年來，機(jī)器學(xué)作為一種典型的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)主要是探索如何可以使計(jì)算機(jī)程序通過對輸入數(shù)據(jù)的學(xué)來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機(jī)器中，也可以在服務(wù)器或云端操作。